为什么你的公司需要 Context Graph，以及如何构建——Merge 的 Gil Feig

Merge 联合创始人兼 CTO Gil Feig 讲解企业为何需要 context graph（公司大脑），将第三方数据、结构化上下文、记忆与技能整合。他以“上周哪些客户不满”为例，说明仅连接若干 MCP server 不够：实时 API 查询无法跨大数据集检索，需要同步副本支持语义查询，同时保留实时调用处理简单查询。他介绍了 router、同步与实时上下文、summarizer、skills 与 memory 的架构，并给出四层上下文（含派生摘要）、缓存与实时数据的选择决策流程，以及每个答案必须记录数据来源的要求。

AI推荐理由 Merge 联合创始人兼 CTO Gil Feig 的演讲，提出企业级 context graph 架构：router、同步副本与实时调用、summarizer、skills 与 memory，并给出缓存与实时数据的选择决策流程及数据溯源要求。核心新信息是明确指出现有 MCP 实时查询无法跨大数据集做语义检索，需同步副本配合实时调用，对构建企业 Agent 上下文层有直接参考价值；局限是内容为架构思路分享，未提供可验证的落地效果或基准数据。