一个 30 行脚本，看清你的 Agent token 花在哪里

针对 Ask HN 关于“是否愿意为节省 AI 成本付费”的提问，作者认为可信的答案应是在自己日志上测得、可复现的前后对比数字，而非落地页上的百分比宣称。文章给出一个约 30 行的 Node 脚本 token-hotspots.mjs，读取每行一条消息的 JSONL 转录，按约 4 字符/token 粗略估算，统计哪些内容块重复最多。作者指出编码 Agent 的主要成本不是提示词本身，而是每轮重复发送的相同文件内容、工具输出和样板文本。建议先在自己的 Agent 转录上测量，再决定是否优化。

AI推荐理由 文章回应 Ask HN 关于“是否愿意为节省 AI 成本付费”的讨论，主张用自己日志上可复现的前后对比数字而非落地页百分比，并给出一个约 30 行的 Node 脚本，从 JSONL 转录中统计重复上下文块，指出编码 Agent 的成本主要来自每轮重复发送的文件内容、工具输出和样板文本。方法简单可自行运行，但 token 估算按约 4 字符/token 粗略计算，精度有限。