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@Sneha Padgaonkar
INT8 量化让我的神经网络缩小 60%：一次 TinyML 模型压缩实验
作者以智能手表心率监测背后的 ECG 心律失常检测模型为对象，尝试 INT8 量化以降低数值精度、减少存储与计算开销，模型体积从 87.5 KB 降至 34.6 KB，并探讨压缩到何种程度会开始损害性能。
AI推荐理由 提供具体可复现的量化实验数据：ECG 心律失常检测模型经 INT8 量化后从 87.5 KB 降至 34.6 KB，属个人实验记录，对 TinyML 与边缘部署有参考意义，但样本单一、未给出精度损失细节。
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