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Google 发布 EmbeddingGemma 2 开放多模态嵌入模型
Google 发布 EmbeddingGemma 2，称其为首个开放的原生多模态嵌入模型，采用 740M 参数的轻量模块化设计，可处理文本、代码、图像、视频和音频任务，适合与 Gemma 4 搭配用于离线、隐私优先的 RAG，官方称其性能超过部分规模两倍以上的专用模型，权重已在 Hugging Face 开放。
AI推荐理由 Sundar Pichai 账号发布 EmbeddingGemma 2，称其为首个开放的原生多模态嵌入模型，740M 参数、支持文本/代码/图像/视频/音频，面向端侧效率与离线隐私优先 RAG，并称性能超过部分两倍以上规模的专用模型，权重已在 Hugging Face 开放；信息具体、可验证（权重已发布），对端侧嵌入与 RAG 应用有直接价值，但性能对比缺少具体基准名称。
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正文
Introducing EmbeddingGemma 2, a new open multimodal model that sets the standard for on-device efficiency.
- our first open, natively multimodal embedding model
- handles text, code, image, video, and audio tasks within a lightweight, modular 740M parameter form factor
- ideal for offline, privacy-first RAG when paired with Gemma 4
- outperforms some specialist models more than twice its size
Weights available now on Hugging Face.