向量数据库深度对比：Qdrant、Pinecone、Weaviate 与 Milvus

文章面向 RAG、语义搜索、推荐和嵌入存储等 AI 应用，对比四大向量数据库的架构、索引、性能、扩展与生产部署。表格列出：Qdrant 为专用型、Apache 2.0、适合高性能与过滤、Rust 实现；Pinecone 为托管服务、专有许可、适合零运维与企业场景；Weaviate 为专用型、BSD-3、支持 GraphQL、模块与混合搜索；Milvus 为专用型、Apache 2.0、面向大规模与 Kubernetes 原生。文中还以代码示例介绍 FLAT、IVF_FLAT、IVF_PQ 等索引类型。

AI推荐理由 对 Qdrant、Pinecone、Weaviate、Milvus 四个向量数据库做架构、索引、性能、扩展与生产部署的横向对比，并给出许可证与适用场景表格，对 RAG 与语义检索选型有参考价值；但摘要仅展示开头，缺少实测性能数据，深度待验证。