OpenAI 演示 Codex：从 Slack 对话到实时翻译应用的上下文与插件实践

OpenAI 的 Charlie Guo 与 Gabriel Chua 在 AI Engineer 演讲中展示 Codex 如何结合上下文、插件与监督完成开发任务：收到 Slack 对话截图约四分钟后生成一个 macOS 实时翻译应用，并用实时德语翻译验证结果。其他演示包括将仓库历史转为 Agents SDK 分享站点、通过手机请求 IKEA 风格仓库可视化、用 computer use 下载仪表盘数据，以及通过 Chrome 扩展构建 Google 反馈表单。演讲者区分了用于本地测试的浏览器控制与访问用户已登录应用和会话的差异，并提到较长项目（实时问答站点、内部表单构建器、带 Rust 后端的 Python 包）以目标作为可验证的完成标准。

AI推荐理由 OpenAI 官方人员在 AI Engineer 演讲中演示 Codex 的上下文、插件与监督机制，包含 Slack 对话生成 macOS 实时翻译应用、仓库历史生成 Agents SDK 站点、手机请求 IKEA 风格仓库可视化、computer use 下载仪表盘数据、Chrome 扩展构建 Google 反馈表单等具体用例，并区分本地测试的浏览器控制与已登录应用/会话访问。信息密度高、来源为官方演示，但为会议演讲转述，缺少可独立验证的量化结果。