AI编码
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@Kushal Banda
我统计了 30 天 Claude Code token:98% 是缓存读取
作者开发了一个菜单栏小工具,读取 Claude Code 每次回复后写入本机主目录的 JSON 文件,统计出 30 天共 49 亿 token,其中 98.1% 为缓存读取(每次请求重发的历史对话由 Anthropic prompt cache 提供),模型实际输出仅占 0.37%。文章介绍这些文件的组织方式、用约 25 行 Python 避免重复计数的方法,以及 5 小时和每周套餐限额的位置。数据来自作者单台机器。
AI推荐理由 作者自建菜单栏工具统计本机 Claude Code 写入的 JSON 日志,给出 30 天 49 亿 token、98.1% 为缓存读取、模型输出仅 0.37% 的具体构成,并说明用约 25 行 Python 正确去重计数的方法,对理解 Claude Code 用量结构和套餐限额有实际参考价值;数据来自单机单用户,代表性有限。
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