用 100 美元预算微调自研编码模型的经验教训

ElderAI 小团队分享在约 100 美元预付算力上微调编码模型 ATLAS Code 的两天经历。该模型面向 Cline、Aider、Continue、Cursor 等兼容 OpenAI 接口的 Agent 工具。作者坦言目前没有任何微调通过质量门禁，邀请制预览仍运行待改进的初始 checkpoint；并介绍其流程改进：在计算任何指标前先写好门禁文件并做哈希校验，文件变动则拒绝启动训练。

AI推荐理由 小团队公开微调编码模型 ATLAS Code 的真实过程：约 100 美元租用 GPU 算力，明确说明目前没有任何微调通过质量门禁，预览版仍用原始 checkpoint；并给出“先写门禁文件再跑指标、哈希锁定”的工程做法。信息具体、承认失败，对低成本微调实践有参考价值，但尚无成功结果。