Argus（ECCV 2026）：稀疏室内图像单次前馈度量全景 3D 重建

作者介绍被 ECCV 2026 接收的 Argus，针对稀疏无序 360° ERP 全景室内重建中的全局位姿漂移和尺度歧义，采用单次前馈方式重建相机位姿与度量深度，并称耗时约 0.66 秒，同时发布 10k 场景数据集；具体精度与泛化表现尚待论文和代码验证。

AI推荐理由 帖子称 Argus 被 ECCV 2026 接收为主会 poster，提出从稀疏无序全景图单次前馈重建相机位姿与度量深度，并发布 10k 场景数据集；摘要给出约 0.66 秒和解决全局位姿漂移、尺度歧义的问题设定，属于有明确方法的新研究信息，但效果仍以作者自述为主，需论文与代码进一步验证。