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Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数、Apache 2.0 许可
Google DeepMind 宣布推出 EmbeddingGemma 2，参数规模 740M，采用 Apache 2.0 许可，权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 发布。官方称其在多项基准上具竞争力，甚至可超过部分规模两倍以上的专用模型。开发者可用其向应用加入多模态搜索（如用语音备忘录定位视频片段），或与 Gemma 4 搭配实现私密端侧 RAG。具体基准数据与独立评测尚未披露。
AI推荐理由 Google DeepMind 官方账号发布 EmbeddingGemma 2，740M 参数、Apache 2.0 许可、权重已上 Hugging Face 与 Kaggle，并给出多模态搜索与端侧 RAG 的具体用途，属可验证的官方首发信息。局限在于正文仅称在基准上具竞争力、可超过部分两倍规模专用模型，未给出具体基准名称与数值，也未提供独立评测，实际效果仍需第三方验证。
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正文
At 740M parameters, it’s competitive across benchmarks – even outperforming some specialist models more than twice its size.
Developers can use it to add multimodal search to their apps – like finding moments in a video using a voice memo – or pair it with Gemma 4 for private, on-device RAG.
EmbeddingGemma 2 is released under an Apache 2.0 license. Check out the weights on @HuggingFace and @Kaggle.
Find out more → https://t.co/lRsjbvR5VB
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Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数、Apache 2.0 许可
10-07 · 原文发布