DSH 插件生态地图：从市场、画布到长期记忆，7 个开源项目怎么选

原创 山行AI 2026-09-19 11:08 浙江  从市场、画布到长期记忆，7 个开源项目怎么选 DEEPSEEK HARNESS · PLUGIN MAP2026.08 插件只是多几个按钮？ DSH 已经长出一套插件生态 7 个项目怎么选 市场 · 画布 · 工作流 · 观测 · 皮肤 · 长期记忆 DSH 插件生态地图 7 PROJECTSGUIDE DeepSeek Harness 的价值，不只在主 Agent 会不会写代码。它真正有意思的地方，是把 Agent Loop、Session、Tools、Web UI 和 Profile 做成可组合的 Cordis 插件树。于是，电商视觉、工作流画布、运行观测、皮肤和长期记忆，都能作为 Bundle 接进同一个运行时。 这篇文章整理 7 个正在补齐 DSH 能力边界的项目：dsh-market、WeShop、Superdesign、dsh-agent-canvas、dsh-tongflow、dsh-deep-whale 和 dsh-mnemon。它们不是七个同类工具，更像 DSH 生态里七种不同的器官。 截至 2026 年 8 月 21 日，这些仓库从 1 Star 到 1500 多 Star 不等。关注度有差异，但 Star 对新项目尤其不公平。判断插件，更该看它插在哪一层、引入什么外部依赖、修改哪些运行时边界，以及是否真的适合你的工作流。  DSH 插件生态的四层能力 插件不是孤立网页。它会进入 Profile 运行树，加载顺序、Host 权限和外部依赖都比“装没装上”更重要。 ARCHITECTURE 先理解 DSH 插件怎么接进去 DeepSeek Harness 由 Cordis 驱动。Profile、Bundle 和 cordis.patch.yml 共同组成实际运行树。典型插件在 package.json 里声明 dsh.bundle.patch，由补丁文件加载 Host 服务；需要 Web UI 的插件还会声明 Web 平台与 inject 依赖，把浏览器入口挂到对话、设置、侧栏或主题系统。 01　插件可以调用会话、模型路由、工具、Jobs、Credentials 和 Web 扩展点。 02　后层可按配置行 ID 覆盖前层，因此组合结果和加载顺序必须核对。 03　Web 插件、Headless 能力与普通 Skill 不在同一层，不能混为一谈。 01 MARKET & GOVERNANCE dsh-market：Profile 控制台 dshmarket 当前包版本为 1.16.2。安装后，它在设置中增加插件市场，读取 awesome-dsh-plugin 目录，提供检索、分类、截图、安装、更新、卸载和主题切换。项目文档称目录已收录 1550 多个插件，数据与 Star 每日刷新。  dsh-market 插件市场界面 它已经不只是“一键安装” 支持 Profile 备份与合并恢复、WebDAV 和私有 Gist 同步、热禁用与启用、Bundle 栈诊断、重复 Loader 与依赖冲突检查、加载顺序调整和静态组合校验。AI 修复只生成受限 Prompt，不直接替用户修改配置。 它拥有安装、修改补丁和重启宿主的高权限。由 systemd、launchd 或 pm2 托管 DSH 时，应关闭一键重启，把生命周期交给进程管理器。市场收录也不等于代码可信。 02 ECOMMERCE CANVAS WeShop：电商视觉工作台 weshop-dsh-plugin 当前版本为 1.0.2，是 Host、浏览器画布、Agent Preset 和 Skills 的完整组合。它不是通过 MCP 再启动外部子进程，而是直接作为 Cordis 插件接入 DSH。  WeShop for DSH 用户可以在无限画布选择商品、模特或参考图，通过自然语言生成主图、场景图、虚拟试穿、背景替换、扩图与短视频。Harness 对话能用 @ 标签引用选中项，生成的图像、视频、音频与文本也会自动回到画布。  WeShop 无限画布与对话同步 适合：电商主图、场景图、虚拟试穿和广告素材。　注意：依赖 WeShop API，Key 需逐机配置，画布数据保存在浏览器本地。 03 DESIGN WORKFLOW Superdesign：设计迭代 Skill  仓库中的 DSH 包名为 superdesign-dsh，当前版本 0.5.1。它会读取项目上下文、建立 Design System，并在无限画布上创建可分支的设计稿。 它覆盖三类任务：为新功能建立设计方向；从代码提取或新建设计系统；对已有页面做视觉和交互改造。对已有页面，先制作只表达当前状态的 HTML Replica，再由 Draft 做 Replace 或 Branch 迭代。这条约束避免 Agent 没有基线就凭空重画。 CLI 还提供 Prompt 库检索、网站 Design DNA 提取、创建项目、生成 Draft、多方向探索和取回 HTML 参考。它增强的是设计流程，不会替用户完成产品判断；使用时还依赖 Superdesign CLI 和登录。 04 OBSERVABILITY Agent Canvas：多代理关系图  dsh-agent-canvas 项目视觉图 dsh-agent-canvas 当前版本 0.1.0，是纯 Web UI 插件。它从会话快照读取根 Agent、Subagent、Workflow、Phase、工具调用和结果，构建实时力导向图。Workflow 成员不会重复连回根 Agent，最近完成的工具结果最多保留 12 个节点。  浅色模式下的完整协作树  深色模式与力导向参数面板 它解决的是可见性，不是调度。你能更快看出 Workflow 如何拆分、哪个 Phase 卡住，但它不能替代 Session 日志、Tracing 和审计系统。 05 MULTIMODAL PIPELINE dsh-tongflow：可复跑媒体工作流 dsh-tongflow 当前版本 0.2.0，把 TongFlow 多模态画布和 Python 插件引擎嵌入 DSH。DSH 管会话、模型、工具和 Jobs；Agent 管创意、目录、Brief 与 Prompt；TongFlow 负责确定性执行图像、语音、音乐、视频和 3D 工作流。  基础图像生成与合成工作流 项目只有 project.json 是固定文件，其余目录由 Agent 按任务设计。每个 AI 资产旁边都保留 tongflow.json 工作流、输出文件和 Runs 记录，新运行不会覆盖旧结果。用户能从成品追溯到生成图，修改节点后重新执行。  数字人视频工作流  音乐、角色、分镜到视频的多阶段工作流 付费 API 或 Modal GPU 每次运行都要求用户确认。安装还需要 Node 22.19、Python 3.10、Git，视频联系表需要 ffmpeg；许可证为 AGPL-3.0-only。 06 WEB SKIN Deep Whale：可热切换皮肤 dsh-deep-whale 提供深海女仆工坊与 ORCA LINK 两套 Web 皮肤，包版本均为 0.0.1。两者都有标准 Bundle 与 Web Client 声明，进入 DSH 的主题互斥和热加载机制。  深海女仆工坊皮肤  机械虎鲸风格的 ORCA LINK 它不扩展模型工具，也不改变 Agent 行为。两套皮肤采用 CC BY-NC-SA 4.0，需要署名、禁止商业使用，并要求衍生作品以相同方式共享。 07 MEMORY CONTROL PLANE dsh-mnemon：三层记忆控制面 dsh-mnemon 当前版本为 0.2.14。它不是新的向量数据库，而是 DSH 与多种长期记忆 Provider 之间的集成与监督层，把记忆拆成运行时记忆、项目 Documents 和长期 Memory Spaces。  dsh-mnemon 记忆系统总览 运行时层保存高频 USER.md 与 MEMORY.md；Documents 保存完整项目叙事；长期层通过 MemoryProviderAdapter 接入 Mnemon Native、Honcho、Mem0、Hindsight 等九种 Provider。只有第三层可替换底层，前两层的容量和工作区语义保持稳定。  三层记忆与受监督工作流 状态检查、原始检索、浏览、激活和普通增删改走确定性 Host 边界；记忆沉淀、Agent 查询、元信息维护、档案归档与 Provider 智能选择才启动独立任务 Agent。受限 Worker 只拿到最小工具白名单，返回有界证据。  受监督的记忆沉淀入口 它适合长期代码 Agent 和跨会话项目知识，但概念与配置最多。异构 Provider 也不可能提供完全一致的图谱、删除与精确写入语义。 COMPARISON 七个项目放在一起看 项目 类型 主要场景 dsh-market 市场治理 插件管理与冲突诊断 WeShop 电商画布 商品与广告素材 Superdesign 设计 Skill 产品 UI 与 Design System Agent Canvas 观测 UI 多代理调试与讲解 TongFlow 媒体工作流 视频与多模态资产 Deep Whale Web 皮肤 个性化与主题展示 dsh-mnemon 记忆控制面 跨会话项目知识 HOW TO COMBINE 怎么组合，而不是怎么全装  先找工作流最痛的一段，再装对应插件 01　先装 dsh-market，但关闭自动重启，用它观察 Profile 与冲突。 02　按任务只选一个主工作台：电商选 WeShop，产品界面选 Superdesign，多模态资产选 TongFlow。 03　复杂多代理任务再加 Agent Canvas。它是观测层，不会替你提高调度质量。 04　确定有跨会话知识需求再上 Mnemon，先设计数据边界、Provider 与备份。 05　皮肤最后装。Deep Whale 不增加 Agent 能力，且非商业许可需要单独评估。 安装前的四个检查 Profile：安装后用 plugin list 和 dump-config 核对真实组合。 运行边界：浏览器 UI、Python venv、CLI 与远程 API 的风险等级不同。 Secret：确认 Key 存在哪里，是否进入浏览器或备份。 许可证：MIT、AGPL-3.0 与 CC BY-NC-SA 的义务不能混为一谈。 成熟的插件生态，不是数量越来越多，而是边界越来越清楚。 这 7 个项目说明，DSH 正在从一个 Agent Harness 变成可组合的桌面工作环境：市场负责分发治理，画布负责呈现与创作，Skill 负责方法，记忆层负责跨会话连续性。 别把这份清单当成“全部安装指南”。先找出工作流里最贵、最慢或最不可见的那一段，只装能解决它的插件。其余的，留在市场里看看就好。 参考来源 声明：本文由山行整理自以上项目及其公开文档，如果对您有帮助，请帮忙点赞、关注、收藏，谢谢～ [跳转微信打开](https://wechat2rss.bestblogs.dev/link-proxy/?k=6fb19447&r=1&u=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzU2NzkxNDY0Ng%3D%3D%26mid%3D2247491061%26idx%3D1%26sn%3Db14ebbdd8c586da651915c967365a234)