程序图：LLM智能体的自进化执行结构

Google等机构的研究者提出Procedural Graph，将程序知识组织为(程序, 关系, 程序)三元组，为智能体提供步骤级指导。该图通过对比失败与成功轨迹进行自我进化，并采用保留验证集的门控机制，仅提交能提升性能的编辑。实验表明，该方法在多个数据集和任务上优于基于记忆的基线，并能修正有缺陷的先验知识。

AI推荐理由 该论文提出Procedural Graph，一种显式存储程序三元组并自我进化的结构，用于改进LLM智能体的长期规划。来自Google等机构，有实验验证，信息密度高，但摘要未提供具体数据集和性能数字，且发布时间存疑（2026年），需谨慎对待。