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@Tianyao Wu
一次训练、后续复用：跳过 BCI 校准的三项测试
文章转述 BCI Report 的结果：冻结的 EEG 基础模型 CBraMod 配合简单 ridge 读出，在仅使用首次会话标签的情况下，于 51 人第三次会话达到 67.7% 平衡准确率，高于频谱特征基线的 53.9%；但目标检测与光标跟踪任务中固定解码器表现不佳。作者明确该对比不能证明预训练是差距的原因。
AI推荐理由 给出脑机接口跨会话免校准的三组测试结果，包含样本量、平衡准确率与置信区间（如冻结 CBraMod 加 ridge 读出达 67.7%，频谱基线 53.9%，51 人），并明确说明该对比不能证明预训练导致差距，不确定性表述较严谨。属于有数据支撑的研究转述，但为二手报道且部分任务结果不佳。
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