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LlamaIndex发布Extract Turbo：文档抽取提速3至5倍
LlamaIndex发布Extract Turbo，这是最快的VLM驱动的文档抽取解决方案，比同类OCR方案快3-5倍，精度相当或更高。它并行处理页面，中位延迟每页3.7秒，且延迟不随文档大小增加。
AI推荐理由 文档抽取速度的大幅提升可显著提高AI数据处理效率，对依赖文档解析的AI应用开发者有直接帮助。
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正文
今天，我们激动地推出Extract Turbo ⚡️——最快的基于VLM的文档提取解决方案。
它比所有其他同类OCR解决方案（包括我们的其他LlamaParse层级）快3-5倍，同时精度相当或更高。
LlamaIndex 🦙@llama\_index
文档提取刚刚换上了新档位。⚡️
为Extract引入Turbo模式，这是我们目前从文档中提取结构化数据的最快方式。
它的运行速度大约是成本效益层的4倍，精度相当，每页中位延迟为3.7秒。Turbo并行处理页面，因此随着文档大小增加，延迟几乎保持不变。
今天开始提供测试版。
阅读完整介绍 → [llamaindex.ai/blog/introduci…](https://www.llamaindex.ai/blog/introducing-turbo-our-fastest-extraction-tier)
[🔗 查看引用的推文](https://x.com/llama_index/status/2095554829556776977)
查看原文（中文正文为 AI 翻译）
Today, we're excited to launch Extract Turbo ⚡️ - the fastest VLM-powered document extraction solution.
It is 3-5x faster than all other comparable OCR solutions, including our other LlamaParse tiers, at equivalent or higher accuracy.
LlamaIndex 🦙@llama\_index
Document extraction just got a new gear. ⚡️
Introducing Turbo mode for Extract, our fastest way yet to pull structured data from documents.
It runs roughly 4× faster than our Cost Effective Tier at comparable accuracy, with a median latency of 3.7 seconds a page. Turbo processes pages in parallel, so latency stays nearly flat as document size grows.
Available in beta today.
Read the full breakdown → [llamaindex.ai/blog/introduci…](https://www.llamaindex.ai/blog/introducing-turbo-our-fastest-extraction-tier)
[🔗 View Quoted Tweet](https://x.com/llama_index/status/2095554829556776977)