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@屠龙之术
播客对谈：AI 时代的 EDA 与芯片设计
屠龙之术播客邀请新思科技产品解决方案销售总监严华，围绕 EDA 行业地位、系统厂商自研芯片趋势、AI 对芯片设计的影响、Agent 作为“硅基员工”、当前系统瓶颈以及“AI 全自动造芯”是否实现等话题展开对谈。内容为从业者观点分享，非可验证的一手研究结论。
AI推荐理由 播客邀请新思科技有 20 余年芯片设计经验的产品解决方案销售总监，讨论 EDA 行业地位、系统厂商自研芯片、AI 对芯片设计的影响及 AI 全自动造芯是否实现等议题，对芯片与 AI 交叉领域有较高参考价值；但属访谈观点，非一手研究或可验证数据，且嘉宾来自 EDA 厂商，立场需注意。
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正文
上期播客关于AICC的节目中我提及到， 作为一个平时关注模型、应用、平台这样广义上的“软件”层的行业观察者， 会发现越来越多需要了解的是“硬件”层的相关事情，比如能源、数据中心， 以及今天这期播客的议题：芯片。 为了回答我的很多问题，本期播客我找到了一位非常合适的嘉宾进行对谈， 他就是在芯片设计行业有超过20年工作经验， 来自新思科技的产品解决方案销售总监---严华。 我们围绕EDA行业地位、系统厂商自研芯片趋势、AI对芯片设计的影响等等话题进行了对谈。 且基于今天对谈的内容，我用AI生成了一份简单明了的PPT。 PPT在我的ima数据库中，有需要可以去ima获取； ima相关链接我放在了shownotes末尾的小组件中。 下面正片开始…… 00:34 新思科技的介绍 03:29 新思科技的行业影响力 04:44 20年前的芯片行业和今天的芯片行业对比 09:13 为什么人人都想做自己的芯片？ 16:05 芯片的自研如何开始 20:39 AI来了对于EDA行业的影响 26:58 人类的边界、安全、权限 28:06 作为硅基员工存在的Agent 34:35 当所有人开始认真算账 39:46 当前系统遇到的瓶颈 44:58 未来几个人就可以设计芯片？ 47:24 AI全自动造芯的“神话”实现了么？ 53:05 我们需要什么样的芯片人才？ 57:15 写在最后 【播客简介】 屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客， 主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。 其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“…… 或许某天再有新的“龙”出现的时候，就是这档播客停更之时。