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@chakshu_salgotra
第十二部分——选择合适的查询引擎：一个引擎通吃？
文章通过一个 40 人数据平台团队统一采用 Spark 后遭遇 BI 查询 p95 延迟 47 秒、欺诈评分端到端延迟 6–9 秒而 SLA 为 500ms 的案例，对比 Spark、Trino、Presto、ClickHouse、Flink、Druid 六种引擎和四种执行模型，讨论工作负载路由如何影响平台成本与性能。
AI推荐理由 文章以具体案例对比 Spark、Trino、Presto、ClickHouse、Flink、Druid 六种查询引擎的四种执行模型与工作负载路由决策，讨论架构选型对成本和延迟的影响，对数据平台工程实践有参考价值，但属系列博客观点，非官方基准。
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