VeriCUA：将验证作为 Agent 探索的计算机使用 Agent 框架

论文提出 VeriCUA，面向桌面、移动和 Web 环境的 computer-using agent，将任务完成验证建模为 agentic 探索中的动态证据收集与评估，统一在线与离线、跨平台和多种观测模态的验证流程。作者指出 VLM 评判受限于给定观测、生成程序受限于可访问状态，分别验证器还会增加工程成本。摘要未给出实验数据。

AI推荐理由 针对 computer-using agent 的任务完成验证问题，指出 VLM 评判受限于给定观测、生成程序受限于可访问状态，并提出将验证视为 agentic 探索、跨平台统一在线/离线流程的 VeriCUA 框架。问题定义清晰，对 CUA 数据筛选、评测和强化学习有直接用途；但摘要仅截断到方法动机，缺少实验设置与量化结果，效果尚不可判断。