CORE：通过重排序器蒸馏提升多模态大模型嵌入的组成推理能力

该论文提出CORE方法，利用重排序器蒸馏来增强多模态大语言模型嵌入的组成检索性能。此方法旨在解决模型难以区分相同概念但属性-对象绑定不同的场景这一问题。

AI推荐理由 该研究通过重排序器蒸馏提升多模态嵌入的组合检索能力，可缓解图像-文本匹配中属性绑定易混淆的问题，对依赖多模态检索的RAG与搜索系统有直接实用价值。但作为预印本，其实际效果仍需更多场景复现验证。