AI agent 应调用而非猜测的 15 个确定性工具

文章提出三类判断标准：答案有公开算法或表格、任务中高频调用、出错代价高，这类工作应交由确定性工具而非 LLM 记忆完成，例如 RFC 税号校验、增值税率和 HTS 关税编码查询。作者将 15 个此类工具打包为一个 Apify 上的 MCP server，称内部不含 LLM、不存储数据、每次调用约半美分。

AI推荐理由 文章主张把有公开算法或表格、高频调用且出错代价高的工作交给确定性工具，而非依赖 LLM 记忆，并给出墨西哥 RFC 校验、德国增值税率、HTS 关税编码等例子，将 15 个工具打包为一个 Apify 上的 MCP server，称无 LLM 参与、不存储数据、每次调用约半美分。思路对 Agent 可靠性有参考价值，但属产品推广性质，效果与成本数据未独立验证。