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DeepSeek Elastic Compute (DSec):面向大规模 Agentic 训练的沙箱基础设施

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该 arXiv 技术报告介绍 DeepSeek Elastic Compute (DSec),一个生产级沙箱平台,通过统一 SDK 提供 FnCall、容器、microVM 和 full-VM 四类沙箱后端。报告指出,大规模 LLM Agent 训练与评估需要隔离、有状态的执行环境,模型需检查代码仓库、调用工具、执行命令并与任务服务交互,这类负载会突发创建大量沙箱、功能与隔离需求异构、长交互中需保留状态,且镜像语料庞大而复用有限,因此需要弹性执行平台而非单一沙箱运行时。DSec 在集群层面协调放置与生命周期管理,以独立版本化层组合环境,并结合内存共享、回收与 CPU 调度等机制。

AI推荐理由 arXiv 技术报告,作者署名含 DeepSeek 团队,摘要明确描述 DSec 是生产级沙箱平台,统一 SDK 暴露 FnCall、容器、microVM 和 full-VM 后端,并涉及集群调度、分层环境组合、内存共享与回收等机制。对 Agent 训练与评估的隔离执行基础设施有直接参考价值;但正文片段在 CPU 调度处截断,缺少性能数据与实测结果,无法验证其规模与效果。

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正文

DeepSeek Elastic Compute (DSec) 👉 105 HN Points: https://news.ycombinator.com/item?id=49859112 原文地址: https://arxiv.org/abs/2609.22978

来源报道 · 5 篇 · 以下链接均前往原始媒体

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