Cast AI 的 Kimchi：让 harness 按任务结果自动选择模型，而非限制 token

Cast AI 联合创始人兼总裁 Laurent Gil 与负责 Kimchi 工程的 Žilvinas Urbonas 介绍，在编码 agent 账单上升后，Cast AI 自研了开源编码 harness。其核心思路是衡量每任务成本而非每 token 成本，并让 harness 依据任务结果在闭源与开源模型间自动切换，随新模型发布更新。演讲分享了对 300 名员工三个月的内部结果，并演示 Ferment（基于里程碑、自评分的多小时自主编码并部署到 staging）、Teleport（关闭笔记本后仍继续运行的 agent 会话）和 Studio（团队协作）。

AI推荐理由 Cast AI 联合创始人 Laurent Gil 与 Kimchi 工程负责人介绍其自研开源编码 harness，核心主张是按任务成本而非 token 成本衡量，并让 harness 根据结果自动选择闭源或开源模型；给出 300 名员工三个月的内部结果，并演示 Ferment、Teleport、Studio。属于有具体实践与数据口径的工程分享，但内容来自厂商自述，效果数据未经独立验证，需保留不确定性。