大模型
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@Suvra Nath
不靠猜的 LLM 调试：Langfuse 实操教程
文章以实操方式介绍如何用 Langfuse 让 LLM 工作流从不可观测变为可追踪、可观测。作者描述在项目变复杂后（通过 LangChain 串联提示、测试不同输入、加入应用逻辑），调试变得困难，需要判断问题出在提示、模型调用、输入还是工作流其他环节。
AI推荐理由 面向 LLM 应用调试的 Langfuse 实操教程，讲述从不可观测的输出到可追踪工作流的路径，涉及 LangChain 链路中定位问题来自提示、模型调用还是输入。对构建 LLM 应用的开发者有直接参考价值，属教程类内容，深度中等。
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