Palo Alto 推出多模型 AI 安全服务

Palo Alto Networks 于 9 月 22 日发布 Unit 42 Continuous Frontier AI Defense，称该服务使用多模型编排框架，调用 Anthropic 的 Claude Mythos 5、OpenAI 的 GPT-5.6-Cyber 以及开放权重模型，用于发现漏洞、验证真实可利用性并加速修复。与一次性扫描不同，它先做基线评估，并随组织的应用、API、云基础设施、源码仓库和网络资产变化持续测试，按年订阅、全球可用。其核心是模型路由层：把不同安全任务分派给不同模型，而非依赖单一模型。Palo Alto 自测称在复杂环境中没有单一模型能发现超过 40% 的漏洞。

AI推荐理由 介绍 Palo Alto Networks 于 9 月 22 日发布的 Unit 42 Continuous Frontier AI Defense：采用多模型编排，调用 Anthropic Claude Mythos 5、OpenAI GPT-5.6-Cyber 及开放权重模型，持续而非一次性扫描应用、API、云基础设施、源码仓库和网络资产。其自测称在复杂环境中没有单一模型能发现超过 40% 的漏洞，这一多模型路由思路对 AI 安全落地有参考价值，但数据来自厂商自测。