开源工具
x.com ·
@AravSrinivas
Perplexity 开源上下文嵌入模型 pplx-embed-v2-context-9b-preview
Aravind Srinivas 表示 Perplexity 开源其上下文嵌入模型，该模型在 turbopuffer 的 context-bench 中表现最佳。Perplexity 官方帖称其新训练方法让每个文档块在编码时可见整篇文档，pplx-embed-v2-context-9b-preview 在 ConTEB 与 turbopuffer 新推出的私有 context-bench 上刷新 SOTA。
AI推荐理由 Perplexity CEO 转述开源上下文嵌入模型，称在 ConTEB 与 turbopuffer 的 context-bench 上取得 SOTA，并给出模型名 pplx-embed-v2-context-9b-preview 与博客链接。属公司高管转述自家成果，benchmark 为自述且 context-bench 为私有基准，需谨慎看待。
74
浏览 103,606
点赞 1,061
评论 43
转发 65
正文
We’re open sourcing our state-of-the-art contextual embedding models, which perform best in turbopuffer’s context-bench.