用 Python 为 AI 助手构建政府福利发现与资格判定 MCP Server

文章介绍如何构建自主发现政府福利并判定资格的 MCP Server。背景是 SNAP、LIHEAP、Medicare Extra Help、SSI、Lifeline 等项目因各州收入门槛（FPL 100%–200% 或 AMI）与材料要求差异巨大，符合条件家庭每年有 3000 至 12000 美元以上福利未被申领；作者以“锚定项目”资格联动减少重复材料为思路展开实现。

AI推荐理由 给出用 Python 构建政府福利发现与资格判定 MCP Server 的完整思路，切入点是各州收入门槛（FPL 100%–200%、AMI）与材料要求碎片化导致每年数千美元福利未被申领。属教程类内容，摘要未展示代码与验证结果，实际可用性待评估，但 MCP 在垂直政务场景的落地思路有参考价值。