李继刚：Agent 发展是不断补短板，外围支撑与模型能力此消彼长

李继刚总结 Agent 演进路径：缺事实加检索与数据接口，长任务丢信息加状态保存与上下文管理，工具调用失败加重试检查恢复，行动越权加权限隔离与审批，结果不达标加测试验收。这些支撑技术决定模型原始能力能否落地，但带来延迟、维护成本、错误传播和协调开销。外围兜底与模型吸收能力形成两股力量，哪些留在模型内、哪些留在外部会持续变化。

AI推荐理由 作者对 Agent 工程化演进做了结构化归纳：检索、状态管理、重试恢复、权限审批、测试验收等支撑技术，并指出这些外围系统带来延迟、维护成本、错误传播和协调开销，以及模型进步会吸收部分外围能力的动态关系。属于有信息密度的观点性总结，但为个人经验判断，无具体案例或数据支撑，也未给出可验证证据。