概率型 AI 判定器应被视为传感器而非验证器吗？

文章讨论一类不生成文本、而是直接输出带类型概率判断（如 is_risky: 0.91、review_priority: 2.6/3）的 AI 系统，以 Jev 为例说明这种模式对 agent 运行时很有用。作者质疑把这类概率模型直接当作验证器、用阈值（如 dangerous_operation > 0.8 即拒绝）做控制决策是否合适，提出应将其视为传感器而非验证器，但未给出确定结论。

AI推荐理由 作者提出将概率型 AI 判定器视为传感器而非验证器的架构问题，并以 Jev 这类直接输出带类型概率判断（如 is_risky: 0.91）的系统为例，讨论其在 agent 运行时控制平面中的定位。这是面向开发者的设计性思考，提出了具体问题但未给出结论或验证，属于观点探讨而非实证。