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Karpathy 提出“Land or Water?”经纬度评测,检验 LLM 地理知识
Karpathy 分享一个简单评测:向 LLM 输入经纬度文本并询问该点是陆地还是水域,重复 16,200 次后绘图。他认为模型确实掌握这类地理信息,可能来自对互联网数据的压缩。推文还引用了他人对 Claude 系列模型的测试结果,但未披露具体准确率与实验细节。
AI推荐理由 Karpathy 提出一个简单可复现的 LLM 地理知识评测:用经纬度文本反复询问“Land or Water?”,共 16,200 次并绘图,并引用他人对 Claude 系列的结果。具体新信息是评测方法与“模型通过压缩互联网获得地理知识”的观察;局限是正文仅为推文片段,未给出准确率、模型版本、坐标采样方式等可验证细节,引用结果也无法独立核实。
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正文
Cool eval. Simply ask an LLM “Land or Water?” and give it a latitude and longitude coordinate as text. Ask 16,200 times, plot as image. The models know. From compressing the internet.