工具不等于流程知识：Agent Skills 的渐进式披露机制

文章指出，给 Agent 配备完整销售工具栈后，它仍会在陌生市场犯错，例如联系其他团队正在跟进的客户、向已要求退订的人发送第三次跟进邮件。作者认为这不是推理失败，而是缺少流程（procedure）。文中提到 Anthropic 于 2025 年 10 月为 Claude 推出 skills，并于同年 12 月在 agentskills.io 发布开放标准。一个 skill 是包含 SKILL.md 的目录，YAML frontmatter 写 name 和 description，下方是 markdown 指令，可选 scripts/ 和 references/。加载采用渐进式披露：Tier 1 名称与描述常驻，约 100 token；Tier 2 在请求匹配描述时加载 SKILL.md 正文；Tier 3 加载捆绑脚本。

AI推荐理由 文章提出一个具体观点：Agent 拥有完整销售工具栈仍会犯错，原因是缺少流程知识而非推理能力，并介绍 Anthropic 于 2025 年 10 月为 Claude 推出的 skills 机制及其开放标准 agentskills.io，以及 SKILL.md 目录结构和渐进式披露加载模型（Tier 1 名称描述约 100 token、Tier 2 正文按需加载、Tier 3 捆绑脚本）。这些是输入中给出的具体机制信息，对 Agent 工程实践有参考价值；但正文为个人博客转述，未提供官方链接或验证证据，Anthropic 发布时间与开放标准细节需以官方来源核实。