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神经算子的实与复谱基：格林函数对齐的作用
该研究探讨了傅里叶神经算子中实值与复值谱基的选择问题。作者指出，对于实值偏微分方程解，复傅里叶变换存在表示冗余，并分析了格林函数对齐对算子学习的影响，为设计高效神经算子提供了理论指导。
AI推荐理由 该研究为神经算子（如傅里叶神经算子）的谱基选择提供理论依据，有助于从业者在求解实值偏微分方程时减少冗余、提升模型效率与精度，对科学计算与AI4Science领域的模型设计具有实用参考价值。
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