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ViSAR: 面向视觉文档问答的免训练自适应k检索
该论文提出ViSAR，一种无需训练的检索方法，用于视觉文档问答任务。ViSAR能够根据查询自动调整检索数量k，以更有效地从文档中定位相关页面，进而提升视觉问答系统的准确性。
AI推荐理由 该研究帮助文档视觉问答系统免去人工调节检索数量k的繁琐步骤，可自适应挑选相关页面，在降低调参成本的同时提升回答准确率，对构建实际RAG流水线的AI工程师具有直接参考价值。
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