最新资讯
dev.to 在信任 AI 生成的测试用例前,如何逐条复核 unite.ai Franklin Templeton 构建 AI 研究工作流以揭示风险 techxplore.com AI 助力寻找更优的钛合金 3D 打印工艺参数 engadget.com Perplexity 推出“teammates”日常工作任务 AI agent computerworld.com 别提数据中心:OpenAI 改称“compute campuses” theguardian.com 俄美试图阻止就自主武器制定具有约束力的规则 bloomberg.com Nvidia 加强东南亚芯片追踪以打击走私 thestack.technology 模型路由需求升温,Agent Router 推出开源替代方案 www.youtube.com Google DeepMind 的 Philipp Schmid:AI 同事需要具备的七个要素 unite.ai Cashfree 为 AI Agent 的托管结账加入 WebMCP 工具 dev.to 我们在 DolphinBench 上测试记忆检索:纯关键词搜索暴露了自身回归 dev.to 别再把 Agent 写成 while 循环,把它建模为状态机
多元动态
登录 注册
智能体 www.youtube.com · @AI Engineer

Agent 极速构建:用 Strands Agents 控制客服工作流

原文 我的收藏

AWS 的 Elizabeth Fuentes Leone 与 Sandhya Subramani 演示如何用 Strands Agents 构建客服 Agent:先写系统提示和三个基于模拟客户数据的工具,检查消息与工具调用,加入对话界面,再引入 hook 限制工具调用次数,并在现场测试中降低上限让约束可见。观众提问区分了阻断另一次工具调用与结束 Agent 轮次,说明控制需要精确定义。后续模块加入技能与引导:Markdown 指令在需要时提供账户排障、订单跟踪和退款流程,steering handler 检查工作流顺序与回复语气,演讲者还比较了程序化检查与交给概率模型的指令。

AI推荐理由 AWS 的 Elizabeth Fuentes Leone 与 Sandhya Subramani 用 Strands Agents 构建客服 Agent 工作流,从系统提示与三个基于模拟客户数据的工具起步,检查消息与工具调用,加入对话界面,并用 hook 限制工具调用次数,现场测试中降低上限使约束可见。还讨论阻断工具调用与结束 Agent 轮次之间的区别,以及用 Markdown 指令提供账户排障、订单跟踪和退款流程,用 steering handler 检查工作流顺序与回复语气,并比较程序化检查与交给概率模型的指令。内容具体、面向生产控制,但基于模拟数据,未给出生产环境实测结果。

74

正文

当前仅保存了标题或简介;并非所有来源都提供正文,可通过下方原文链接查看。

来源报道 · 1 篇 · 以下链接均前往原始媒体

← 返回精选动态 原文

更多内容