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@Artenisa Chatziou
QCon AI 纽约 2026：Agent 生产模式、Evals 与 LLM 成本议题确认
InfoQ 报道，QCon AI New York 2026（12月15-16日）已确认多场工程实践议题，围绕 AI 进入生产后的现实约束：代码产出速度超过审查能力、token 成本上升、eval 需足够可靠才能据以行动，以及 Agent 需要权限与护栏。作者 Artenisa Chatziou。
AI推荐理由 InfoQ 报道 QCon AI New York 2026（12月15-16日）已确认的工程实践议题，聚焦 AI 进入生产后的代码审查速度、token 成本、eval 可用性和 Agent 权限护栏等真实约束。属于会议议程预告，信息密度中等，无技术细节，但对关注 Agent 生产落地的开发者有参考价值。
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正文
Once AI is in production, code arrives faster than it can be reviewed, token costs rise, evals have to be good enough to act on, and agents need permissions and guardrails. QCon AI New York 2026 (December 15-16) has confirmed sessions from engineers sharing how they handle these constraints. By Artenisa Chatziou