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JIT-Agent：即时工具链进化提升智能体能力
该论文提出JIT-Agent方法，强调智能体性能不仅依赖底层模型，还受控于工具链设计，包括内存管理、规划策略与工具编排等。研究探索通过即时工具链进化来持续扩展智能体能力，为智能体架构优化提供新思路。
AI推荐理由 该研究揭示智能体的性能瓶颈常在于工具链配置而非底层模型，意味着通过即时进化内存管理、规划和工具编排，可能以更低成本大幅提升智能体表现，对Agent架构优化和资源分配有直接指导意义。
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