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SPACR：单遍自适应训练不确定性感知共形回归器
该研究提出SPACR方法，将共形预测与模型训练相结合，通过单遍自适应训练直接优化预测区间效率。相比事后共形预测，SPACR能生成更窄且可靠的预测区间。
AI推荐理由 SPACR将共形预测与模型训练一体化，直接优化预测区间效率，可降低高风险场景下不确定性估计的浪费和误判成本，减少工业化部署中的后处理开销。
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