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通过训练编译：将自然语言规范转为本地神经函数
该研究提出一种名为“compile by training”的方法，将自然语言描述的函数规范通过训练转化为本地运行的神经函数，以避免频繁调用大型远程模型带来的成本、延迟和依赖问题。
AI推荐理由 该研究若有效，将显著降低AI应用的推理成本和延迟，使更多功能可以本地运行，减少对远程大模型的依赖，对成本敏感和隐私敏感场景尤为重要。这可能推动端侧智能应用的发展，改变模型调用的竞争格局。
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