如何让 AI 写出正确的 SQL：提供 schema、方言与 EXPLAIN

文章总结 AI 生成 SQL 的典型问题：模型不了解实际表结构、数据库引擎和业务口径，错误查询往往仍能返回看似合理的结果。作者建议向模型提供三项关键输入——数据库 schema、目标 SQL 方言以及 EXPLAIN 执行计划，以显著减少错误。

AI推荐理由 面向开发者的实用经验文，指出 AI 生成 SQL 的常见错误（列名臆测、方言混用、业务语义不明、NULL/连接假设），并给出三项输入：schema、方言、EXPLAIN 执行计划。属于可操作的方法论，但为个人经验总结，无量化对比或可复现实验。