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研究工件评估需从可复现性转向安全性
该论文指出当前的人工智能研究工件评估主要验证可复现性，但忽视了潜在的安全风险。作者呼吁在评估流程中增加安全审查维度，以防范恶意工件。
AI推荐理由 当前工件评估只关心“能跑通”，忽略恶意代码和模型后门，可能导致供应链投毒。AI团队在复现或集成社区工件时需引入安全审计，否则易被植入后门或数据污染，带来严重安全隐患。
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